무료 과정
| 제목 | ★실시간 온라인 교육★ Keras를 활용한 영상데이터 분류 | ||
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| 역량 | 무료 과정 | 구분 | 100% 무료과정 |
| 과정번호 | HP_2102 | 등급 | 중급 |
| 주/야 | 기간 | 일수 | 교육시간 | 환급여부 | 교육비 | 환급금액 우선대상 (대기업) |
신청 |
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| 현재 개설된 강의가 없습니다. | |||||||
| 선수과정 |
◈ 신청 전 참고 사항 ◈ 해당 교육은 고용보험가입 재직자 대상 무료교육이므로 반드시 고용보험가입이 되어 있어야 하며, 정부 지원 교육 참여를 위해 협약서 작성이 필요합니다. (협약서 작성 안내는 교육확정 시 별도 안내 예정) |
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| 교육개요 | 딥러닝 개념을 습득하고 Keras로 구현한 딥러닝 코드로 학습과 예측을 하여 인공지능 서비스의 목적에 맞게 데이터를 학습시키고 결과를 검증하는 능력을 함양한다. |
| 교육대상 | 인공지능 서비스 개발 직무 관련 재직자 / 데이터셋, 머신러닝 알고리즘을 활용 직무 관련 재직자 / 데이터 분석 직무 관련 재직자 |
| 선수지식 | ◈ 안내◈ 10/14~15 교육은 사회적거리두기 4단계로 인해 Teams를 이용한 실시간 온라인교육으로 진행됩니다. |
커리큘럼
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1일차
1. 인공지능 학습 모델 준비하기
- Keras로 구현한 DNN 실습
- DNN으로 IRIST 속성 데이터 분류 실습
- DNN으로 MNIST 영상 데이터 분류 실습 -
2일차
2. 인공지능 인자 조율하기
- CNN 설명
- CNN으로 MNIST 영상 데이터 분류 실습
- CNN으로 CIFAR10 컬럼 영상 데이터 분류 실습
3. 인공지능 학습하기
- VFF16으로 컬러 영상 데이터 분류 실습
- 전이 학습 실습
- U-Net을 사용한 영상 분할 실습