제목 | [대한상공회의소 주관] 대용량 데이터 분석을 위한 쿼리 작성 기술 | ||
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역량 | 무료 과정 | 구분 | 100% 무료과정 |
과정번호 | D-005 | 등급 | 기본 |
주/야 | 기간 | 일수 | 교육시간 | 환급여부 | 교육비 | 환급금액 우선대상 (대기업) |
신청 |
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현재 개설된 강의가 없습니다. |
선수과정 |
◈교육비◈ - 우선지원기업 : 0원 - 대규모기업 : 60,030원 ★ 교육 신청 전 필수 안내사항 ★ - 해당 교육은 협약기업 재직근로자만 수강 가능. 기협약기업이 아닐 경우 신규 협약체결 후 수강 가능 - 협약서 양식은 교육확정 시 별도 안내 예정, 협약서에는 회사 직인이 날인 필수 - 기업대표, 프리랜서, 학생 등은 신청 불가(고용보험 미가입자) |
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교육개요 |
◈교육 목표◈ 쿼리의 기본적인 함수 이해 및 다양한 피벗 형태로 데이터 구조를 변경할 수 있으며, 고급 분석 쿼리 작성 방법을 활용할 수 있다. ※ NCS (National Competency Standards) 능력단위 적용현황 - IT 시스템 통합운영관리(2001030111_19v4) |
교육대상 |
- 협약기업 재직근로자(교육 신청 시 협약체결 가능) - 데이터베이스 관리자 및 개발자 |
1일차
1. 환경 준비
- 최신 버전 SQL Server 설치
- 쿼리 작성을 위한 SSMS 설치
- 분석 대상 데이터베이스 만들기
- 분석 대상 테이블에 대한 이해
2. 기본 쿼리 작성 리뷰
- 기본적인 SELECT문 작성
- 조건에 맞는 데이터 조회
- 정렬된 형태로 데이터 조회
- 조회결과 데이터 가공
- 다양한 문자열 데이터 검색
2일차
3. 조인문과 기본 집계 방법
- INNER JOIN문
- OUTER JOIN문
- 하위 쿼리문
- GROUP BY로 집계하기
4. 향상된 데이터 집계
- GROUPING SET으로 집계하기
- 다양한 순위 함수를 사용한 집계
- OFFSET FETCH문을 사용한 집계
- 합집합, 교집합, 차집합 구하기
3일차
5. 고급 데이터 분석
- 데이터 분석을 돕는 기본 함수들 익히기
- 데이터 분석을 돕기 위해 테이블 가공하기
- PIVOT과 UNPIVOT을 사용한 다양한 분석
- LAST_VALUE, FIRST_VALUE 함수를 사용한 분석
- LEAD, LAG 함수를 사용한 분석
- OVER문을 사용한 고급 데이터 분석
4일차
6. 인덱스를 활용한 성능 향상
- 테이블 존재 형태 이해
- 클러스터형 인덱스와 비클러스터형 인덱스
- 인덱스를 효율적으로 사용하는 쿼리 작성 지침
7. 대용량 데이터 분석을 위한 전략
- 파일 그룹을 사용한 물리적인 데이터 분산
- 분할 된 테이블을 사용한 대용량 데이터 관리