커리큘럼

• 1일차

  Module1 파워 쿼리의 이해
  -파워 쿼리의 정의 및 역할
  -파워 쿼리 UI 구성
  -파워 쿼리는 어떻게 기록하는가?
  
  Module2 내부 엑셀 데이터 추출 자동화
  -표에 대한 이해
  -표로 정의한 내부 엑셀 데이터 추출
  -불필요한 행 및 열 삭제
  
  Module3 외부 엑셀 데이터 추출 자동화
  -엑셀 파일의 여러 시트 데이터 수집
  -폴더의 여러 엑셀 파일 수집
  -백만행 이상 데이터 저장
  
  Module4 테이블 병합 및 추가
  -형태가 같은 테이블을 추가하여 하나로
  -형태가 다른 테이블을 공통필드로 하나로
  -다양한 조인 기술을 활용한 문제 해결
  
  Module5 테이블 및 열 편집 기술
  -행과 열 바꾸기
  -열 피벗 해제 vs. 피벗 열
  -데이터 형식 변경
  -빈 셀 및 오류 처리
  
  Module6 열 편집 고급 기술
  -조건을 사용하여 새로운 필드 생성
  -예제의 열을 사용하여 새로운 필드 생성
  -날짜 열을 기반으로 새로운 필드 생성
  -여러 열을 병합하여 하나의 필드 생성
  
  Module7 텍스트 정규화 자동화 사례
  -텍스트 정규화란?
  -정규화 시나리오
  -과정 기록 및 재사용 테스트

• 2일차

  Module8 파워 피벗의 이해
  -파워 피벗 정의 및 역할
  -파워 피벗 추가
  -파워 피벗의 UI 살펴보기
  
  Module9 파워 피벗의 데이터 확보 경로
  -표로 정의된 엑셀 데이터를 파워 피벗으로
  -파워 쿼리로 추출한 데이터 파워 피벗으로
  -파워 피벗에서 직접 외부 데이터 추출
  
  Module10 테이블 간의 관계 설정
  -데이터 분석에서 테이블 구분: 차원 및 팩트
  -테이블 간의 연결 고리 관계 설정
  -데이터의 흐름 이해
  -스타 스키마와 OLAP 큐브 이해
  
  Module11
  파워 피벗 테이블 보고서
  -관계 설정된 모델로 피벗 테이블 생성
  -기본 피벗 테이블 사용 방법
  -암묵적 데이터 측정값을 활용한 집계
  
  Module12 필드(변수)의 타입에 따른 아이템 그룹화
  -IF, SWITCH함수 기본 사용 방법
  -숫자와 문자 값을 기준으로 그룹화
  -날짜 값 그룹화를 위한 날짜 테이블 생성
  
  
  Module13 DAX를 사용하여 필드 값 측정
  -차이, 비율, 점유율 측정 및 활용
  -특정 조건에 해당하는 값만 측정
  -동기간, 이동 평균 측정
  
  Module14 시각화 자동화 사례
  -그룹하여 측정한 값 비교를 위한 차트로
  -그룹별로 구성을 보기 위해 차트로
  -시간의 흐름에 따른 값 변화를 차트로
  -슬라이서에 의한 빠른 분석

• 3일차

  Module15 데이터 형태와 형식
  -데이터 형태에 대한 정의 : 표 vs 피벗 표
  -데이터 형식에 대한 이해 : 표시 형식
  -구조화된 표와 피벗 표에 슬라이서 적용
  
  Module 16 외부 데이터 추출 Ⅰ
  -파워 쿼리에 대한 이해
  -폴더의 여러 엑셀 파일 데이터 수집
  -엑셀 파일의 여러 시트 데이터 수집
  
  Module17 외부 데이터 추출 Ⅱ
  -파워 피벗에 대한 이해
  -외부 엑셀 데이터 추출 및 관계 설정
  -추출한 데이터를 기반으로 새로운 값 측정
  
  Module 18 시계열 분석을 위한 시각화
  -기본 피벗 테이블 사용
  -파워 쿼리 결과를 기반으로 피벗 구성
  -파워 피벗 결과를 기반으로 피벗 구성
  
  Module 19 데이터를 적정한 차트로
  -피벗 차트로 비교 및 구성 표현
  -피벗 차트로 데이터의 흐름 표현
  -피벗 차트로 데이터의 분포 표현
  
  Module20 데이터 간의 상관 및 회귀 분석
  -상관 및 회귀값 측정
  -두 숫자 변수(데이터 열) 간의 상관 관계 표현 및 해석
  -두 숫자 변수 간의 회귀 관계 표현 및 해석
  
  Module21 스프레드시트를 대시보드로 활용
  -탐색적 데이터 분석에 대한 이해
  -시각화된 모든 개체를 시트에 배치
  -시각화 개체 간의 상호 작용 연출