제목 | 스스로 데이터 분석 by Excel (데이터 전처리부터 시각화까지) | ||
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역량 | Business IT | 구분 | 데이터 분석, 시각화 |
과정번호 | 등급 | 기본 |
주/야 | 기간 | 일수 | 교육시간 | 환급여부 | 교육비 | 환급금액 우선대상 (대기업) |
신청 |
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주간 | 2025-09-10 ~ 2025-09-12 (09:30~17:30) |
3 일 | 21 시간 | 비환급 |
₩800,000 교육쿠폰: 5일 |
₩0 (₩0) |
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주간 | 2025-11-19 ~ 2025-11-21 (09:30~17:30) |
3 일 | 21 시간 | 비환급 |
₩800,000 교육쿠폰: 5일 |
₩0 (₩0) |
교육개요 |
본 과정은 엑셀를 활용하여 데이터 전처리부터 데이터 모델링, 데이터 시각화 하는 방법을 학습함으로써 데이터 분석 과정 전반을 이해하고, 기술적으로 데이터를 활용하여 분석하는 과정을 스스로 해결할 수 있도록 합니다. |
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교육대상 | IT 비전공자 및 초급자 |
1일차
Module1 파워 쿼리의 이해
-파워 쿼리의 정의 및 역할
-파워 쿼리 UI 구성
-파워 쿼리는 어떻게 기록하는가?
Module2 내부 엑셀 데이터 추출 자동화
-표에 대한 이해
-표로 정의한 내부 엑셀 데이터 추출
-불필요한 행 및 열 삭제
Module3 외부 엑셀 데이터 추출 자동화
-엑셀 파일의 여러 시트 데이터 수집
-폴더의 여러 엑셀 파일 수집
-백만행 이상 데이터 저장
Module4 테이블 병합 및 추가
-형태가 같은 테이블을 추가하여 하나로
-형태가 다른 테이블을 공통필드로 하나로
-다양한 조인 기술을 활용한 문제 해결
Module5 테이블 및 열 편집 기술
-행과 열 바꾸기
-열 피벗 해제 vs. 피벗 열
-데이터 형식 변경
-빈 셀 및 오류 처리
Module6 열 편집 고급 기술
-조건을 사용하여 새로운 필드 생성
-예제의 열을 사용하여 새로운 필드 생성
-날짜 열을 기반으로 새로운 필드 생성
-여러 열을 병합하여 하나의 필드 생성
Module7 텍스트 정규화 자동화 사례
-텍스트 정규화란?
-정규화 시나리오
-과정 기록 및 재사용 테스트
2일차
Module8 파워 피벗의 이해
-파워 피벗 정의 및 역할
-파워 피벗 추가
-파워 피벗의 UI 살펴보기
Module9 파워 피벗의 데이터 확보 경로
-표로 정의된 엑셀 데이터를 파워 피벗으로
-파워 쿼리로 추출한 데이터 파워 피벗으로
-파워 피벗에서 직접 외부 데이터 추출
Module10 테이블 간의 관계 설정
-데이터 분석에서 테이블 구분: 차원 및 팩트
-테이블 간의 연결 고리 관계 설정
-데이터의 흐름 이해
-스타 스키마와 OLAP 큐브 이해
Module11
파워 피벗 테이블 보고서
-관계 설정된 모델로 피벗 테이블 생성
-기본 피벗 테이블 사용 방법
-암묵적 데이터 측정값을 활용한 집계
Module12 필드(변수)의 타입에 따른 아이템 그룹화
-IF, SWITCH함수 기본 사용 방법
-숫자와 문자 값을 기준으로 그룹화
-날짜 값 그룹화를 위한 날짜 테이블 생성
Module13 DAX를 사용하여 필드 값 측정
-차이, 비율, 점유율 측정 및 활용
-특정 조건에 해당하는 값만 측정
-동기간, 이동 평균 측정
Module14 시각화 자동화 사례
-그룹하여 측정한 값 비교를 위한 차트로
-그룹별로 구성을 보기 위해 차트로
-시간의 흐름에 따른 값 변화를 차트로
-슬라이서에 의한 빠른 분석
3일차
Module15 데이터 형태와 형식
-데이터 형태에 대한 정의 : 표 vs 피벗 표
-데이터 형식에 대한 이해 : 표시 형식
-구조화된 표와 피벗 표에 슬라이서 적용
Module 16 외부 데이터 추출 Ⅰ
-파워 쿼리에 대한 이해
-폴더의 여러 엑셀 파일 데이터 수집
-엑셀 파일의 여러 시트 데이터 수집
Module17 외부 데이터 추출 Ⅱ
-파워 피벗에 대한 이해
-외부 엑셀 데이터 추출 및 관계 설정
-추출한 데이터를 기반으로 새로운 값 측정
Module 18 시계열 분석을 위한 시각화
-기본 피벗 테이블 사용
-파워 쿼리 결과를 기반으로 피벗 구성
-파워 피벗 결과를 기반으로 피벗 구성
Module 19 데이터를 적정한 차트로
-피벗 차트로 비교 및 구성 표현
-피벗 차트로 데이터의 흐름 표현
-피벗 차트로 데이터의 분포 표현
Module20 데이터 간의 상관 및 회귀 분석
-상관 및 회귀값 측정
-두 숫자 변수(데이터 열) 간의 상관 관계 표현 및 해석
-두 숫자 변수 간의 회귀 관계 표현 및 해석
Module21 스프레드시트를 대시보드로 활용
-탐색적 데이터 분석에 대한 이해
-시각화된 모든 개체를 시트에 배치
-시각화 개체 간의 상호 작용 연출