Business IT
| 제목 | 스스로 데이터 분석 by Power BI (데이터 전처리부터 시각화까지) | ||
|---|---|---|---|
| 역량 | Business IT | 구분 | 데이터 분석, 시각화 |
| 과정번호 | 등급 | 기본 | |
| 주/야 | 기간 | 일수 | 교육시간 | 환급여부 | 교육비 | 환급금액 우선대상 (대기업) |
신청 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 주간 | 2025-06-18 ~ 2025-06-20 (09:30~17:30) |
3 일 | 21 시간 | 비환급 |
￦800,000 교육쿠폰: 5일 |
￦0 (￦0) |
| 교육개요 |
데이터 분석툴 Microsoft Power BI를 활용하여 1. 데이터와 정보에 대한 이해를 기반으로 데이터가 어떤 방법으로 정보로 재구성되는지 경험합니다. 2. 다양한 형태의 디지털 정보를 수집하고, 수집한 내용을 ‘테이블’이란 프레임에 맞춰 정돈하고 매시업(Mashup) 할 수 있습니다. 3. 정돈한 테이블들 간의 연결 고리(관계)를 만들고 DAX를 활용하여 분석을 위한 새로운 측정 변수(열) 및 값을 새롭게 생성할 수 있습니다. 4. 준비된 데이터를 적절한 시각화 개체를 매칭하여 표현하고, 보고서에 배치하여 탐색적 데이터 분석을 디자인할 수 있으며 이 과정에서 제공된 시각화 종류 및 사용처에 대한 것도 정리합니다. 5. 생성한 보고서를 적절한 타이밍에 공유하여 의사 결정에 활용할 수 있도록 공유 모델을 준비할 수 있습니다. |
|---|---|
| 과정후 학습효과 | 본 과정을 학습함으로써 데이터 분석과정 전반을 이해하고 기술적으로 데이터를 활용한 분석 과정을 스스로 해결할 수 있도록 합니다. |
커리큘럼
-
1일차 (파워 BI 시스템과 데이터 분석에 대한 이해 및 보고서 디자인 경험)
Module1 데이터 분석
-데이터 분석 개요
-데이터의 역할
-데이터 분석가의 작업
Module2 파워 BI로 빌드
-Power BI 요소
-Power BI에서 사용자 역할
-Power BI 데스크탑 다운로드 및 설치
-Power BI 작업 흐름
Module3 파워 BI 사용
-Power BI 구성 요소
-Power BI 서비스 둘러보기 및 사용 방법
-Power BI 데스크탑 UI
Module4 파워 BI 데스크탑에서 보고서 작성 데모
-외부에서 데이터 추출 및 연결
-기본 시각화 개체 삽입 및 데이터 지정
-시각화 개체 간의 상호 작용 이해
Module5 데이터 형식과 시각화 개체
-데이터 형식 이해
-필드의 데이터 형식 변경
-데이터 형식과 시각화 개체는 어떤 관계가 있는가?
Module6 데이터 필터
-시각화 개체 ‘슬라이서’에 의한 필터
-‘필터’영역을 활용한 필터
-개체 간의 상호 작용 이해 및 제어
Module7 분석을 위한 데이터 준비
-데이터 전처리에 대한 정의: 파워 쿼리
-데이터 모델링에 대한 정의: 관계 설정 및 DAX -
2일차 (데이터 전처리 및 모델링)
Module8 기본 데이터 구성
-데이터를 어떻게 구성해야 할까?
-관계형 데이터 테이블에 대한 이해
-다차원적 데이터 모델 ‘스타 스키마’
Module9 데이터 전처리 – 외부 데이터 수집
-파워 쿼리 시작
-외부 데이터 수집 계획 세우기
-외부 엑셀 데이터 상세 수집 과정 기록 및 수정
Module10 기본 데이터 전처리
-불필요한 행 및 null이 포함된 생 삭제
-불필요한 열 삭제
-빈 셀 및 오류 변경 및 삭제
-데이터 형식 변경
Module11 고급 데이터 전처리
-데이터 기록 확인하기
-데이터 기록 삭제 및 변경
-기록 언어 M스크립트 확인 및 수정
Module12 테이블 추가 및 병합
-형태가 같은 두 테이블을 하나로
-형태가 다른 두 테이블을 공통열을 기반으로 하나로
-다양한 테이블 병합 사례
Module13 데이터 모델
-테이블 간의 관계 설정
-(DAX)기본 계산 열 및 측정값 생성 및 적용
-측정값을 시각화 개체에 활용하는 방법
Module14 빠른 데이터 요약 및 집계
-기본 측정 :총 판매금액, 총 주문 건수, 고객별 주문 건수
-하나의 값으로 시각화 : 카드 vs. 여러 행 카드
-여러 관점으로 시각화 : 테이블 vs. 행열 -
3일차 (시각화 및 공유)
Module15 고급 DAX : 다양한 조건을 처리하는 식
-CALCALATE 함수의 이해
-하나 이상의 조건을 적용하여 값 측정
-FILTER 함수 사용
Module16 시간의 흐름을 담은 ‘시계열 분석’
-시계열 분석이란?
-날짜 및 시간 데이터 형식의 이해
-시계열 분석을 위한 ‘표준 달력 테이블’ 생성
Module17 시간을 담아 새로운 분석 값 측정
-전년 동기 매출 및 성장률, 이익률 측정
-이동 평균 값 측정
-단위 변경을 위한 측정
Module18 시계열 분석을 위한 시각화
-꺾은 선 그래프 표현
-혼합형 그래프로 표현
-평균선, 상한선, 하한선 적용
Module19 값의 구성을 위한 시각화
-묶은 세로 및 가로 막대로 표현
-원형 및 파이 그래프로 표현
-계층 구조 표현을 위한 트리맵 표현
Module20 보고서 전체 디자인
-페이지 배경 및 기본 서식 값 적용
-시각화 개체 복제 방법
-텍스트 상자, 도형, 그림 활용
Module21 보고서 공유 및 활용
-파워 BI 서비스에 보고서 게시
-게시된 보고서 URL 추출
-보고서를 라이브로 파워 포인트로 보내기