교육문의 02-3477-1300

제목 이장래 강사의 파이썬 데이터 전처리와 분석
역량 A.I / Bigdata 구분 인공지능, 빅데이터
과정번호 WT-20050602 등급 중급
주/야 기간 일수 교육시간 환급여부 교육비 환급금액 우선대상
(대기업)
신청
주간 2024-09-23 ~ 2024-09-27
(09:30~17:30)
5 일 35 시간 비환급 ₩1,200,000
교육쿠폰: 8일
₩0
(₩0)
주간 2024-12-16 ~ 2024-12-20
(09:30~17:30)
5 일 35 시간 비환급 ₩1,200,000
교육쿠폰: 8일
₩0
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교육개요 ※과정 개요※
Python 은 데이터 분석에 가장 많이 사용되는 언어 중의 하나입니다.
배우기 쉬운 장점도 있지만 강력한 능력을 가진 다양한 라이브러리가 있는 것도 Python 이 선호되는 중요한 원인 중 하나입니다.
그 중에서도 Numpy, Pandas 는 데이터 처리를 위한 강력한 라이브러리이며, Matplotlib,Seaborn 은 데이터 시각화를 위한 강력한 라이브러리입니다.
본 과정은 이들 라이브러리를 사용해 다양한 데이터 처리와 분석, 그리고 데이터 시각화를 어떻게 하는지 체계적인 학습과 다양한 실습을 통해 배우는 과정입니다.

※학습 목표※
- Python 기본 문법을 정확히 이해하고 사용할 수 있습니다.
- Numpy 라이브러리를 사용해 배열을 처리할 수 있습니다.
- Pandas 라이브러리를 사용해 데이터를 불러와 탐색하고 처리할 수 있습니다.
- Matplotlib 라이브러리를 사용해 데이터를 시각화해 분석할 수 있습니다.
- Seaborn 라이브러리를 사용해 더욱 화려한 데이터 시각화를 할 수 있습니다.
교육대상 - Python 을 처음 배우시는 분
- Python 을 활용한 데이터 분석에 관심이 있는 분
커리큘럼
  • 1일차

    1단계: Python 기본 정리
    - Google Colaboratory 사용
    - 파이썬 기본 문법 복습
    - 문자열, 리스트, 튜플 자료형 복습
    - 딕셔러니, 집합 자료형 복습
    - Python 실습

  • 2일차

    2단계: Numpy 라이브러리
    - 배열 만들기
    - 배열 인덱싱과 슬라이싱
    - 배열 변환
    - 배열 연산
    - Shuffle, Sampling, Split
    - Numpy 실습

  • 3일차

    3단계: Pandas 라이브러리
    - 시리즈 만들기
    - 시리즈 정보 확인
    - 시리즈 인덱싱과 슬라이싱
    - 시리즈 연산
    - 데이터프레임 만들기
    - 인덱스 다루기
    - 데이터프레임 변환
    - 데이터프레임 정보 확인
    - 데이터프레임 인덱싱과 슬라이싱
    - 데이터프레임 변경
    - 데이터프레임 집계
    - 데이터프레임 Null 값 처리
    - Pandas 실습

  • 4일차

    4 단계: Matplotlib 라이브러리
    - Line Graph
    - Bar Chart
    - Scatter Plot
    - Histogram
    - Bok Plot
    - Pie Chart
    - Matplotlib 실습

    5 단계: Seaborn 라이브러리
    - Line Graph
    - Bar Chart
    - Scatter Plot
    - Histogram
    - Bok Plot
    - Pie Chart
    - Seaborn 실습

  • 5일차

    6 단계: 데이터 분석 프로세스
    - 데이터분석 표준 프로세스 이해
    - 다양한 데이터 탐색 방법
    - 다양한 데이터 전 처리 방법

    7 단계: 데이터 분석 실습
    - 데이터 불러오기
    - 데이터 탐색
    - 데이터 전 처리
    - 데이터 시각화

    8 단계: 머신러닝 개념
    - 머신러닝 이해하기
    - 머신러닝 따라하기