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중소기업대상 무료과정 교육정보

제목 머신러닝 기반 분류 예측 모델링 과정번호 D-002
역량 무료과정 구분 중소기업대상 무료과정 등급 고급
주/야 기간 일수 교육시간 환급여부 교육비 환급금액
우선대상(대기업)
신청
주간 10.06~10.08
(09:00~18:00)
3일 24시간 비환급 \
불가
불가
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주간 11.18~11.20
(09:00~18:00)
3일 24시간 비환급 \
불가
불가
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주간 12.02~12.04
(09:00~18:00)
3일 24시간 비환급 \
불가
불가
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주간 12.21~12.23
(09:00~18:00)
3일 24시간 비환급 \
불가
불가
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교육개요
※ 교육비※
중소기업 : 0원 / 대기업 : 65,040원

방대한 데이터를 분석해 미래를 예측할 수 있는 머신러닝 학습을 위해 분류/군집 알고리즘을 이해하고 다양한 분류모형을 학습하여 나아가 머신러닝을 통한 예측 및 시각화를 수행할 수 있다.

NCS (National Competency Standards) 능력단위 적용현황
- 머신러닝 수행방법 계획하기(2001010507_15v1.1)
- 데이터셋 분할하기(2001010507_15v1.2)
- 지도학습 모델적용하기(2001010507_15v1.3)
- 자율학습 모델 적용하기(2001010507_15v1.4)
- 모델 성능 평가하기(2001010507_15v1.5)
- 학습결과 적용하기(2001010507_15v1.6)
교육대상
교육 소개 자료
커리큘럼
1일차 • 머신러닝 개요
• 기업 도입사례
• 의사결정 나무
• 차원축소
• 군집분석
2일차 • Machine Learning 기법
• Naïve Bayes
• SVM
3일차 • Neural Networks
• Non·linear Hypotheses
• Model Representation
• Deep Neural Network
• Restricted Boltzmann Machine